一、數(shù)字技術(shù)與公共治理中的兩難多難問題

1、公共服務(wù)的合理邊界。數(shù)字時(shí)代公共服務(wù)可以做到個(gè)性化，群眾對(duì)政府服務(wù)的回饋也可以個(gè)性化，有“好差評(píng)”回饋。此時(shí)，“有求必應(yīng)”的服務(wù)理念到底有沒有邊界。某市一個(gè)街道的負(fù)責(zé)人跟我講過，群眾訴求的回應(yīng)情況和滿意度市里要定期考核，評(píng)分較低的部門要說明問題，為了不得差評(píng)，基層對(duì)一些不甚合理的訴求都要回應(yīng)。舉個(gè)例子，比如碰到下大雨老百姓房屋漏雨的緊急情況，請(qǐng)求社區(qū)幫助，社區(qū)積極解決，獲得好評(píng)。雨停之后又提出家里困難，請(qǐng)社區(qū)幫助修繕房屋，社區(qū)對(duì)于這種非公共服務(wù)類訴求不好回應(yīng)，于是被打了差評(píng)。這種踩邊跨界的問題不少，使基層政府壓力很大。財(cái)政狀況良好的地方有網(wǎng)格化管理員可以及時(shí)回應(yīng)多數(shù)訴示，但對(duì)于財(cái)政困難的地方來說，維持這樣個(gè)性化快速反映體系的行政成本較高，再卷下去似乎難以為繼。數(shù)字時(shí)代如何把握好公共服務(wù)的合理邊界，如何高效合理回應(yīng)訴求，還需要不斷探索。

2、新舊規(guī)則轉(zhuǎn)換期的空白與分歧。數(shù)字時(shí)代有全新治理對(duì)象，例如大平臺(tái)、例如數(shù)據(jù)，例如人工智能大模型，而且快速變化，這些對(duì)象因?yàn)椤靶隆薄翱臁薄吧睢钡入y以判斷有益還是有損于公共利益，導(dǎo)致治理難題，舊規(guī)則不太適用而且遠(yuǎn)不夠用，新規(guī)則如何把握缺乏共識(shí)。

第一，需要判別海量信息的合規(guī)性、合法性。

以前報(bào)紙只有幾十家，電視臺(tái)頻道也只有幾十個(gè)，從各種多模態(tài)信息里判斷有沒有不合法不合規(guī)的內(nèi)容，相對(duì)還是一個(gè)可控的局面。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代海量信息之下，審核合規(guī)性是非常難的。比如，2022年第四季度，B站的活躍UP主投稿量就達(dá)到1760萬件。

第二，創(chuàng)新多因而挑戰(zhàn)多。

以數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)為例，中國(guó)是首個(gè)將數(shù)據(jù)明確為生產(chǎn)要素的國(guó)家，由此帶來的挑戰(zhàn)頗多。數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素有很多特點(diǎn)，比如可以多場(chǎng)景復(fù)用、減損貶值快等。絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)的價(jià)值在于實(shí)時(shí)性，有專家提出一年期以上的數(shù)據(jù)貶值達(dá)到98%以上。由此帶來的問題是，有些數(shù)據(jù)要素在價(jià)值評(píng)估、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化全流程走完后數(shù)據(jù)價(jià)值已經(jīng)改變。還有，數(shù)字領(lǐng)域有很多創(chuàng)新，因而政府面臨很多公共治理方面的挑戰(zhàn)，像數(shù)字、數(shù)據(jù)、人工智能、大模型等，有的時(shí)候還沒把這個(gè)事搞清楚，事態(tài)已經(jīng)發(fā)生很大變化。

3，數(shù)字技術(shù)迭代迅速，企業(yè)速生速滅，就業(yè)穩(wěn)定性差。

一味發(fā)展技術(shù)還是保持企業(yè)穩(wěn)定，這其實(shí)是矛盾的。從本質(zhì)上講，數(shù)字技術(shù)更擅長(zhǎng)解構(gòu)現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)鏈和重組新的高效產(chǎn)業(yè)鏈，高頻率高強(qiáng)度的競(jìng)爭(zhēng)不可避免，總會(huì)有相當(dāng)比例的企業(yè)處于困頓之中。現(xiàn)在企業(yè)淘汰率很高，即使獨(dú)角獸這類企業(yè)也不例外。2021年全球獨(dú)角獸企業(yè)500強(qiáng)中有152家企業(yè)被替換，更新率達(dá)到30.4%，86家企業(yè)被淘汰出局（同比增長(zhǎng)274%）。網(wǎng)絡(luò)數(shù)字智能這些產(chǎn)業(yè)，技術(shù)迭代產(chǎn)業(yè)重組特別迅速，競(jìng)爭(zhēng)比以往任何時(shí)候都更加激烈。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)所講的新創(chuàng)企業(yè)十之八九不能存活下去，這個(gè)比例對(duì)數(shù)智產(chǎn)業(yè)來說還要更高。這個(gè)過程中，較多崗位有可能被替代，新崗位會(huì)產(chǎn)生，但新老企業(yè)員工匹配度差，就業(yè)市場(chǎng)調(diào)整劇烈。

4、多元用途技術(shù)的治理誰說了算？先舉幾個(gè)案例。

例如，伯克利大學(xué)教授在2017年聯(lián)合國(guó)大會(huì)上展示了“AI殺人蜂”機(jī)器人，就是把無人機(jī)和人臉識(shí)別這兩項(xiàng)高科技結(jié)合起來，通過人臉識(shí)別進(jìn)行精準(zhǔn)定位，無人機(jī)可以攜帶3克炸藥，足以殺人于無形。因此，許多據(jù)此認(rèn)為應(yīng)該禁用面部識(shí)別技術(shù)。

然而，面部識(shí)別技術(shù)找尋走失兒童和走失失智老人，十分有用。比如10分鐘之前走失，去往各個(gè)方向10分鐘車程范圍內(nèi)的所有人手機(jī)上都可以收到警報(bào)，顯示走失兒童的照片。據(jù)說有的城市已經(jīng)找到近萬名走失的兒童和失智老人。同樣一個(gè)技術(shù)，有多元用途，應(yīng)該由誰說了算？這也是公共治理遇到的挑戰(zhàn)。

二、數(shù)字技術(shù)帶來的更多挑戰(zhàn)

1、某些數(shù)字服務(wù)有可能出現(xiàn)形式主義

現(xiàn)在，政府網(wǎng)站多層級(jí)連通，一個(gè)城市一個(gè)APP可以為老百姓提供多種服務(wù)。一些更基層政府的APP用戶數(shù)較少。但是第三方評(píng)估時(shí)，月活人數(shù)比重是第一項(xiàng)指標(biāo)，怎么能讓老百姓用這個(gè)APP，如何獲得更好的評(píng)估？各地做法五花八門，比如下載APP送禮品等，或者強(qiáng)制要求公務(wù)人員完成下截量任務(wù)或使用次數(shù)任務(wù)。中央紀(jì)委國(guó)家監(jiān)委曾經(jīng)通報(bào)一個(gè)案例，云南省永善縣政務(wù)服務(wù)管理局在推廣應(yīng)用“一部手機(jī)辦事通”過程中，下達(dá)不切實(shí)際的任務(wù)指標(biāo)問題。該局為片面追求考核加分，按照本縣戶籍人口人均通過“一部手機(jī)辦事通”小程序辦理3件事項(xiàng)的數(shù)量，確定了138萬件的任務(wù)指標(biāo)，印發(fā)文件將指標(biāo)分解到各鄉(xiāng)鎮(zhèn)、縣直相關(guān)部門，要求全縣干部職工年度人均辦理150件，嚴(yán)重增加基層干部負(fù)擔(dān)。現(xiàn)在“擾民”“自擾”和“與市場(chǎng)爭(zhēng)利益”這種數(shù)字形式主義是一個(gè)突出問題。

2、數(shù)字邏輯有可能干擾人類價(jià)值觀和社會(huì)演進(jìn)

不受人類主觀影響的算法更加公正？靜態(tài)有可能。各國(guó)都曾經(jīng)推廣智能輔助辦案系統(tǒng)。以前讓我們引以為豪的是，中國(guó)判決案例最多，因此智能輔助辦案的系統(tǒng)很好用。舉個(gè)例子，駕車未系安全帶，可罰50元也可罰200元，可扣分也可不扣，每個(gè)違規(guī)者都有特殊情況，把這些情景輸入系統(tǒng)，就可以看到其他法官在類似場(chǎng)景下怎么判定，得到一個(gè)平均數(shù)，照此辦理，雙方爭(zhēng)議最小。在有原告被告雙方的案例中，用這種大數(shù)據(jù)計(jì)算的“平均數(shù)”也最能平息爭(zhēng)議。人們普遍認(rèn)為，在數(shù)字時(shí)代，算法處理問題的能力強(qiáng)大速度非常快，而且客觀可靠，不會(huì)受法官主觀性的影響，從而規(guī)避人性局限和排除人為因素的影響，努力做到標(biāo)準(zhǔn)一致、客觀公正和“同案同判”。

但是，動(dòng)態(tài)有問題。比如法國(guó)2019年3月出臺(tái)2019-222號(hào)法律第33條，不得基于法官和書記官處成員的身份進(jìn)行“評(píng)價(jià)、分析、比較或預(yù)測(cè)”。原因涉及多個(gè)方面，這里講一點(diǎn)：客觀上可能形成一種要求法官向歷史平均判決結(jié)果靠攏的壓力，抑制法律制度適應(yīng)性和動(dòng)態(tài)性所必須的差異或異質(zhì)性。會(huì)從根本上限制司法場(chǎng)景中基于價(jià)值變化或理念調(diào)整而進(jìn)行的“創(chuàng)造性演變”，最終導(dǎo)致整個(gè)司法實(shí)踐固化。

這樣說太抽象，我還是舉例說下。比如對(duì)于一種犯罪行為，可以判3-7年，平均數(shù)是5年，實(shí)際上每個(gè)法官的判決并不一樣，如果借助智能輔助辦案系統(tǒng)，最后導(dǎo)致類似案件的判決都趨向5年。法律的演進(jìn)和所有社會(huì)演進(jìn)一樣，與公眾價(jià)值取向和是非判斷高度相關(guān)。如果對(duì)于同一類案子，隨著時(shí)間的推移，大多數(shù)法官都往輕判的方向移動(dòng)，就說明公眾的價(jià)值觀中認(rèn)為這種犯罪行為的損害在減小。反之，如果所有法官都往重判的方向走，說明社會(huì)公眾認(rèn)為該行為的社會(huì)損害嚴(yán)重程度在提高。如果總是按過往的平均數(shù)判處，司法制度就固化了，與社會(huì)進(jìn)步、與社會(huì)價(jià)值觀的演進(jìn)無法匹配，長(zhǎng)期看，這對(duì)社會(huì)共識(shí)與共情和社會(huì)行為等都帶來嚴(yán)重后果。

3、數(shù)字邏輯有可能弱化人文關(guān)懷和公共立場(chǎng)

第一，數(shù)字邏輯可能排斥人文關(guān)懷和向弱勢(shì)傾斜的公共價(jià)值觀。

現(xiàn)在各類信用服務(wù)機(jī)構(gòu)挖掘各種行為數(shù)據(jù)，為個(gè)人和市場(chǎng)主體賦信。個(gè)人賦信基礎(chǔ)分值主要來自人力社保、稅務(wù)、公安、發(fā)改委等方面的數(shù)據(jù)，企業(yè)賦信來自市場(chǎng)監(jiān)督管理、稅務(wù)、人社、海關(guān)等，還算合理可信。但現(xiàn)在許多地方搞加分項(xiàng)目，對(duì)個(gè)人來說，加分項(xiàng)包括志愿服務(wù)、社區(qū)服務(wù)、見義勇為、環(huán)境衛(wèi)生等；對(duì)企業(yè)來說，加分項(xiàng)包括參加扶貧項(xiàng)目、捐助公益項(xiàng)目、企業(yè)社會(huì)責(zé)任等。當(dāng)“加分項(xiàng)目”用于增加信用分、鼓勵(lì)“好人好事”時(shí)，對(duì)社會(huì)有積極作用，但政府如果據(jù)此分配社會(huì)資源例如“子女可以挑選好學(xué)?！?、“增加醫(yī)保就診醫(yī)院“、”企業(yè)獲得優(yōu)先或優(yōu)惠貸款等，會(huì)帶來負(fù)面問題。我們想想看，經(jīng)營(yíng)困難、生活困頓的主體無力去做這些好人好事，更容易被評(píng)估出低分。但政府“公共立場(chǎng)的”的一個(gè)重要方面，就是要扶助“弱者”，給他們服務(wù)傾斜和更多關(guān)懷，應(yīng)該是政府重點(diǎn)關(guān)心幫扶的人群。而在上述數(shù)字賦信體系中，“強(qiáng)者愈強(qiáng)”、弱者愈弱“的問題要給予高度重視。數(shù)字時(shí)代可以改變很多事情，但政府的服務(wù)要多關(guān)注落伍者掉隊(duì)者、多為弱勢(shì)群體提供幫助的基本職責(zé)不能改變。

第二，數(shù)字記憶將過失群體信息永久泛在留存是否合理？

私人信息被數(shù)據(jù)化進(jìn)而轉(zhuǎn)化為社會(huì)記憶后，其作用之正面或負(fù)面未嘗可知。人是一種會(huì)遺忘的生物，而數(shù)據(jù)如果不被刪除或破壞，就會(huì)永遠(yuǎn)保存。“遺忘”是很多人正常生活的前提，否則許多人的生活將會(huì)肩負(fù)非常沉重的歷史包袱。

生活在加拿大溫哥華的60多歲的心理咨詢師菲爾德瑪，曾經(jīng)上百次通過美國(guó)與加拿大的邊境，2006 年當(dāng)他再次這樣做時(shí)，邊境衛(wèi)兵用互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎查詢了一下菲爾德瑪，顯示出菲爾德瑪在 2001 年為一本交叉學(xué)科雜志所寫的文章中提到，其在 20 世紀(jì) 60 年代曾服用過致幻劑 LST，因此菲爾德瑪被扣留了 4 個(gè)小時(shí)，采了指紋之后還簽署了一份聲明，承認(rèn)他在大約 40 年前曾服用過致幻劑，而且以后將不再進(jìn)入美國(guó)境內(nèi)。

有些觀點(diǎn)贊同數(shù)字技術(shù)的這種能力，即所謂警示人們不要行為失范否則后果嚴(yán)重，有利于警示人們遵紀(jì)守法。但哪類失范行為應(yīng)該得到哪種程度的懲罰，不應(yīng)該成為由數(shù)字邏輯決定的問題。

數(shù)字時(shí)代，信用修復(fù)是一個(gè)緊迫需求。2024年1月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于進(jìn)一步優(yōu)化政務(wù)服務(wù)提升行政效能推動(dòng)“高效辦成一件事”的指導(dǎo)意見》，當(dāng)前重點(diǎn)有七件事，其中包含“企業(yè)信用修復(fù)一件事”。如果企業(yè)信用不能修復(fù)的話，對(duì)于市場(chǎng)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展有很大影響?，F(xiàn)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展遇到困難，突出問題是信心不足、預(yù)期轉(zhuǎn)弱，政府也把企業(yè)信用修復(fù)問題放在很重要的位置。

同時(shí)，個(gè)人信用修復(fù)問題也應(yīng)引起高度重視。中國(guó)刑事犯罪結(jié)構(gòu)已發(fā)生明顯變化，過去5年判處有期徒刑3年以下的輕罪案占到各類犯罪的85.5%，達(dá)到近百萬人。過去這些“前科人員”的檔案多為紙質(zhì)形式存在，查詢和傳播不便，大部分前科人員特別是輕罪人員沒有長(zhǎng)期受到犯罪記錄的長(zhǎng)期嚴(yán)重影響。然而在數(shù)字記憶時(shí)代，這些輕罪人員刑滿釋放以后卻很難再融入社會(huì)。一查身份證，關(guān)于個(gè)人的很多信息都可聯(lián)網(wǎng)打通，許多個(gè)人信息一覽無余。數(shù)字記憶使得個(gè)人信用負(fù)面問題如影隨形伴隨事主終生，有可能對(duì)個(gè)人權(quán)益保障社會(huì)穩(wěn)定造成新的威脅。數(shù)字時(shí)代，哪類失范行為應(yīng)該得到哪種程度的懲罰，不應(yīng)該成為數(shù)字邏輯所決定的問題。

三、數(shù)字時(shí)代公共治理的新要求：幾個(gè)原則

數(shù)字時(shí)代公共治理講了這么多，有幾個(gè)比較新的理念或者原則應(yīng)該要體現(xiàn)。

1、人民中心。數(shù)字技術(shù)為政府治理賦能，“有為政府”的能力有可能更強(qiáng)。在多種因素需要平衡考量時(shí)，便民、利民、不擾民是基礎(chǔ)，公民和市場(chǎng)主體權(quán)益保障是首要。

2、全納服務(wù)。數(shù)字服務(wù)提供要平等公正并向困難和弱勢(shì)群體傾斜。數(shù)字邊緣人員的在線服務(wù)提供以及必要的線下服務(wù)彌補(bǔ)措施，是數(shù)字普惠程度的重要指標(biāo)。

3、敏捷回應(yīng)。在傳統(tǒng)治理理念中，政策不能“朝令夕改”。數(shù)字時(shí)代，事態(tài)快速變化，挑戰(zhàn)時(shí)時(shí)更新，“敏捷應(yīng)對(duì)”成為了數(shù)字時(shí)代治理重要理念和實(shí)踐遵循。

4、精準(zhǔn)服務(wù)。數(shù)字化賦能個(gè)性化服務(wù)，邊界合理的公共服務(wù)要努力做到精準(zhǔn)高效，講求實(shí)效。

5、合作服務(wù)。許多公共服務(wù)受眾廣泛，連接巨量人群，自帶流量的性質(zhì)使其可以轉(zhuǎn)化成為商業(yè)模式由企業(yè)提供，政府可以將資源用于其它服務(wù)和治理項(xiàng)目。

6、協(xié)同服務(wù)。加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)是數(shù)字政府建設(shè)的根本保障，要做到多服務(wù)匯集，全流程在線，還要線上線下的互融互通，降低數(shù)字政府建設(shè)成本，方便群眾和市場(chǎng)主體便利獲得服務(wù)。

7、賦能服務(wù)。政府自身數(shù)據(jù)公開和推動(dòng)大企業(yè)數(shù)據(jù)開放是數(shù)字時(shí)代公共服務(wù)的重要內(nèi)容，要為各類機(jī)構(gòu)和公眾賦能，讓他們能夠利用數(shù)據(jù)支撐自身發(fā)展，也能夠以更多方式和在更多環(huán)節(jié)參與社會(huì)治理過程。